深度学习与生成式 AI：课后练习
R torch 核心算法与实战 · 配套主书第 3–15 章
使用说明
本练习册是《深度学习与生成式 AI——R torch 核心算法与实战》的配套课后练习，覆盖主书第 3～15 章。练习题按「概念与推导」「编程实践」「开放思考」「纠错与陷阱」四类编排，参考答案以折叠卡片的形式附在每道题之后。
注记
本书章节标题中的「第 N 章」均指主书的章节编号；本练习册本身不单独编号。
与主书的对应关系
点击主题即可进入对应的练习页。
| 主书章节 | 练习主题 |
|---|---|
| 第 3 章 | 自动微分 |
| 第 4 章 | 多层感知机 |
| 第 5 章 | 优化与训练动力学 |
| 第 6 章 | 工程化实验 |
| 第 7 章 | 卷积网络 |
| 第 8 章 | 循环网络 |
| 第 9 章 | Transformer |
| 第 10 章 | 深度推荐模型 |
| 第 11 章 | 图神经网络 |
| 第 12 章 | 变分自编码器 |
| 第 13 章 | 生成对抗网络 |
| 第 14 章 | 扩散模型 |
| 第 15 章 | 解释性与诊断 |
使用建议
- 先独立完成，再展开参考答案。参考答案中的关键数值在 R 4.6.1 与 torch 0.17.0 环境下验证过；浮点结果会随平台和随机种子在小数末位有差异，比较时关注量级和趋势即可。
- 需要运行代码的题目，请先固定随机种子，再比较结果。
- 本书为静态页面，代码块按原样展示，构建时不会执行，读者可将代码复制到本地 R 会话中运行。